大数据通常是由各类金融机构、数据服务公司等多方主体共同构建和维护的。以下几种可能影响到你贷款的大数据情况及相关主体：

    金融信用信息基础数据库（央行征信系统）

    数据来源 ：主要由中国人民银行征信中心负责管理，数据来源于商业银行等金融机构。如果你在银行等正规金融机构有信贷业务，相关的还款记录、信用状况等信息会被报送至该系统。虽然你说自己没有逾期，但可能存在一些特殊情况影响征信，比如他人冒用你的身份进行贷款且出现违约，或者担保贷款中被担保人违约等情况。

    解决办法 ：你可以向中国人民银行征信中心申请查询个人征信报告，查看具体的信用记录情况。如果发现有错误信息，可以提出异议申请，征信中心会进行核查和处理。

    第三方大数据机构

    数据来源 ：像百行征信等，它们会收集来自网络小贷公司、消费金融公司等非银行金融机构以及一些互联网平台的信用数据。此外，还有一些商业性的数据服务公司，会整合各类信息，包括社交数据、消费行为数据、公共记录数据等，构建用户的信用画像。例如，你在某些电商平台的购物习惯、是否有频繁退换货等情况，都可能被纳入其数据体系。

    解决办法 ：你可以联系相关的数据机构，了解他们所掌握的关于你的数据情况。如果存在错误或不合理的评估，可以要求其进行核实和修正。不过目前这类机构众多且数据标准和使用规范参差不齐，维权可能相对复杂。

    贷款机构自身的风控数据

    数据来源 ：每家贷款机构都有自己的风控模型和数据体系，除了参考上述的征信和第三方大数据外，还会根据自身的业务特点和经验来评估借款人。比如，某家贷款机构可能认为你近期频繁申请贷款，即使没有逾期，也会觉得你资金紧张，存在较高风险，从而拒绝你的贷款申请。

    解决办法 ：你可以直接联系贷款被拒的机构，询问具体的拒绝原因。如果是因为误解或不合理的评估标准，你可以尝试提供相关的证明材料，解释自身的情况，争取重新评估。